用于普通导数和偏导数的导数计算器

在线导数计算器可计算函数关于 x 的导数或关于 x、y 或 z 的部分导数,以及函数的 3d 梯度和关于 x、y 和 z 的部分导数的分量。

输入要导出的函数。 按 "ok "接受输入的函数。 使用 ∂/∂... 即可求出相应的导数。 重复使用可得到前一个函数的导数。

f(...) =

cl
ok
Pos1
End
dn / dxn
n / ∂xn
n / ∂yn
n / ∂zn
grad(f) ∇f
7
8
9
/
Δ
x
y
z
4
5
6
*
Ω
a
b
c
1
2
3
-
μ
π
(
)
0
.
+
ω
sin
cos
tan
ex
ln
xa
a / x
^
σ
asin
acos
atan
x2
x
ax
a / x+b
|x|
δ
sinh
cosh
a⋅x+c / b⋅y+c
a+x / b+z
z2-a2/ z2+a2
a / x+b
1+√y / 1-√y
exsin(y)cos(z)
x+a
ea⋅x
ex
ae-bx2+c
eax
aebx+c
eax2
1eax
xex
职能描述
sin(x)的正弦波 x
cos(x)的余弦 x
tan(x)的切线 x
asin(x)弧线
acos(x)琥珀碱的 x
atan(x)的正切 x
atan2(y, x)返回其参数的商的正切值.
cosh(x)双曲余弦的 x
sinh(x)双曲正弦的 x
pow(a, b)权力 ab
sqrt(x)x的平方根
exp(x)电子功能
log(x), ln(x)自然对数
log(x, b)对基数的对数 b
log2(x), lb(x)对基数的对数 2
log10(x), ld(x)对基数的对数 10
更多 ...

推导规则简介

系数规则: 微分时保留一个常数因子

( af ) = af

总和规则: 求和时,可以分别求出各和

( f1 + f2 ) = f1 + f2

产品规则: 得出产品的规则

( uv ) = uv + uv

商规则: 分数推导规则

( u v ) = uv-uv v2

连锁规则: 嵌套函数微分后成为导数的乘积

( f(g(x)) ) = f(g)g(x)

初级推导

d d x Const. = 0

d d x x = 1

d d x xn = nxn-1

推导 n 次方根:

d d x xn = d d x x1n = 1nx1n-1 = 1nx1-nn = 1nx1-nn = 1nxn-1n

平方根的推导:

d d x x = 12x

引申立方根:

d d x x3 = d d x x13 = 13x13-1 = 13x23

三角函数的推导:

d d x sin(x) = cos(x)

d d x cos(x) = -sin(x)

d d x sin(kx) = kcos(kx)

d d x cos(kx) = -ksin(kx)

d d x tan(x) = d d x sin(x) cos(x) = 1 cos2(x)

e 函数的衍生物:

d d x ex = (ex) = ex

d d x eax = (eax) = aeax

d d x eax2 = (eax2) = 2axeax2

d d x 1ex = (1ex) = (e-x) = -e-x = -1ex

d d x eln(x) = (eln(x)) = (x) = 1

d d x exn = (exn) = nxn-1exn

d d x (ex)n = ((ex)n) = (enx) = nenx

对数函数的推导:

d d x ln(x) = 1x

d d x loga(x) = 1xloga(e)

衍生产品

函数在特定输入值处的导数描述了函数在该输入值附近的变化率。 确定导数的过程称为微分。 从几何学角度讲,只要导数存在并定义在这一点上,在这一点上的导数就是函数图形切线的斜率。 对于单实变量的实值函数而言,函数在某一点的导数通常决定了函数在该点的最佳线性近似值。

微积分基本定理指出,微分是积分的逆过程。 微积分几乎应用于所有定量学科。 在物理学中,运动物体的位移对时间的导数就是物体的速度,而速度对时间的导数就是加速度。 物体动量相对于时间的导数等于作用在物体上的力。

部分导数

偏导数是依赖于多个变量的函数对某一变量的导数,其他变量被视为常数。 如果一个函数依赖于多个变量,我们可以把它相对于每个变量的导数看作是其他变量的固定导数。 因此,函数 f(x,y) 相对于 x 的偏导数意味着我们计算 f(x,y) 相对于 x 的导数,同时将 y 视为常数。 f(x,y)相对于 y 的偏导数是指我们计算 f(x,y) 相对于 y 的导数,其中 x 被视为常数。 在数学上,函数 f(x1, x2, ..., xn) 相对于变量 xi 的偏导数用表达式 ∂f/∂xi 表示。 符号 ∂(偏微分)用于表示我们正在计算偏导数,而不是用 d/dx 表示的普通导数。

对于 x 和其他变量的函数,关于 x 的偏导数的写法如下所示。

x f ( x , y , . . . )

在偏导数的情况下,其他变量被视为常数。

更多有用的页面

下面你将看到其他有用的网站清单,其中一些是英文的。

目录 分数的推导 矩阵向量积 牛顿插值法 霍恩斯方法 三角函数计算 泰勒系列 傅立叶系列 高斯绘图仪 决定因素-3x3 决定因素-4x4 决定因素-NxN