快速傅里叶变换(FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的算法。它可以用来将一个离散时间信号分解成其频率成分,从而对其进行分析。
通过计算器,傅里叶变换可以应用于任何测量值,也可以应用于具有等距样本的函数。对于FFT来说,样本的数量必须是2的幂。
真实部分
虚构部分
数量
阶段
f(x)=
职能 | 描述 |
---|---|
sin(x) | 的正弦波 x |
cos(x) | 的余弦 x |
tan(x) | 的切线 x |
asin(x) | 弧线 |
acos(x) | 琥珀碱的 x |
atan(x) | 的正切 x |
atan2(y, x) | 返回其参数的商的正切值. |
cosh(x) | 双曲余弦的 x |
sinh(x) | 双曲正弦的 x |
pow(a, b) | 权力 ab |
sqrt(x) | x的平方根 |
exp(x) | 电子功能 |
log(x), ln(x) | 自然对数 |
log(x, b) | 对基数的对数 b |
log2(x), lb(x) | 对基数的对数 2 |
log10(x), ld(x) | 对基数的对数 10 |
另一种输入方式是通过从文件中加载数据来实现的。采样值必须用逗号、空格或分号分开。最后必须有一个分号作为结束语。
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